Официальный сайт МБУ ДО ГДДЮТ г.Нижний Тагил

  • Главная
  • Сведения об образовательной организации
  • О Дворце
    • История Дворца
    • Дворец сегодня
  • Противодействие коррупции
  • Обратная связь
    • Электронная приемная директора
    • Вопросы и ответы на обращения граждан
  • Контакты
    • Контактная информация
    • Схема проезда

Результаты Всемирной робототехнической олимпиады – мы в пятерке лучших!

С 16 по 18 ноября в Таиланде на Всемирной робототехнической олимпиаде 486 команд из 60 стран боролись за медали в «Основной», «Творческой», «Студенческой» категориях и в «Футболе роботов». От России на соревновании выступали 19 команд из Владивостока, Набережных Челнов, Москвы, Новосибирска, Казани, Химок, Екатеринбурга, Новороссийска, Иннополиса, Тюмени, Нижнего Тагила, Астрахани и Санкт-Петербурга.

Тагильская команда “Арго”, состоящая из двух воспитанников городского Дворца детского и юношеского творчества Е. Архипова и Е. Ермакова, а также их тренера Андрея Николаевича Ермакова, заняла почетное 4 место в средней возрастной группе, основной категории и вошла в пятерку лучших команд мира!

Ребята соорудили робота-земледельца с крайне высоким интеллектом и оставили позади себя 101 команду возраста от 13 до 15 лет.  На соревнованиях было два этапа. Первый можно было подготовить дома – запрограммировать своего робота-землекопа так, чтобы он безошибочно выбрал, привёз и посадил саженцы на плодородную землю. Конечно, не на настоящих фермах, а на схематичных. А вот второй этап был полностью самостоятельный – детские команды без тренеров программировали свои аппараты по неожиданному заданию.

Три медали завоевали российские команды в «Творческой» категории во всех возрастных группах. В средней возрастной группе первое место заняла команда из Казани с проектом «Бережливая логистика» — сеть умных складов. В старшей группе выиграли питерские робототехники с проектом Stawberry Fields — система отслеживания, сбора и продажи легко повреждаемых фруктов и ягод. Проект казанцев Vegetarium — роботизированная машина по выращиванию овощей — занял третье место в младшей возрастной группе. Подробнее об этих творческих проектах здесь.

Также в «Основной» категории в средней возрастной группе команда из Астрахани победила в специальной номинации Future innovations за простоту и изящность конструкции робота. В этот раз сборной России не удалось повторить прошлогодний триумф в Коста-Рике, где страна заняла абсолютное первое место в общекомандном зачете, завоевав 5 золотых, 1 серебряную и 2 бронзовых медалей.

Алексей Хабибуллин, директор по довузовскому образованию Университета Иннополис:

Очень сильные команды соперников в этом году. По всей видимости, все сделали выводы после прошлого года и больше тренировались. Обидно за футбол, но выводы сделаны, будем работать. Ребята решали просто безумное количество проблем — что-то не ехало, что-то ломалось. Но они большие молодцы! Просто в этот раз не повезло.

Президент МАСОР Максим Васильев пояснил, что на WRO особо отмечается также попадание в восьмерку.

Университет Иннополис с 2014 года — национальный оператор Всемирной олимпиады роботов и организатор национального этапа соревнования — Всероссийской Робототехнической Олимпиады. На базе ИТ-вуза проходит отбор и подготовка сборной России к главной встрече юных робототехников со всего мира — World Robot Olympiad. В 2016 году российские робототехники привезли из Индии 2 золотые, 1 серебряную и 1 бронзовую медали. В 2019 году робототехники встретятся в Венгрии.

Результаты команд из России

1 место Open, Junior High

Казань, команда «Лаборатории робототехники и промышленного дизайна, тренер: Александр Четвергов, участники: Эдуард Салаватов, Даниил Трегубов, Булат Трофимов.

1 место Open, Senior High

Санкт-Петербург, команда из Университета ИТМО и Президентского ФМЛ No239, тренер: Игорь Лосицкий , участники: Василий Дунаев, Александр Тюльпанов, Дмитрий Харлапенко.

3 место Open, Elementary

Казань, команда «Лаборатории робототехники и промышленного дизайна», тренер: Артем Зерминов, участники: Данис Валиуллин , Иван Проскуряков.

4 место Regular, Junior High

Нижний Тагил, команда МБУ ДО ГДДЮТ, тренер: Андрей Ермаков, участники: Егор Архипов, Егор Ермаков.

6 место Regular, Elementary

Москва, команда ЦМИТ БиномНьютона, тренер: Ирина Любина , участники: Андрей Борчук, Павел Матвеев.

7 место Regular, Elementary

Москва, команда ГАОУ ДПО ЦПМ, тренер: Сергей Мустафин, участники: Алексей Давыдкин, Андроник Манукян.

Особый приз спонсора Regular, Senior High

Астрахань, команда из «Лиги роботов» и «Регионального школьного технопарка», тренер: Алексей Подгорный, участники: Андрей Усанов, Олег Марченко, Александр Хамхоев (Университет ИТМО).

Все результаты олимпиады WRO 2018 здесь.

Информация взята с сайта: http://edurobots.ru/2018/11/wro/.

21.11.2018  
21.11.2018 Юлия Бородичук

Навигация по записям

Вновь наши юные робототехники лучшие в области! → ← Юные робототехники ГДДЮТ вошли в четверку лучших на Всемирной олимпиаде роботов WRO-2018 в Таиланде!
  • Независимая оценка качества оказания услуг
    • Результаты независимой оценки качества оказания услуг
    • Готовность МБУ ДО ГДДЮТ к независимой оценке качества образовательной деятельности
    • Инструкция о работе с отзывами на bus.gov.ru
  • НАШИ НАПРАВЛЕНИЯ И КРУЖКИ
  • Студия развития дошкольников «Теремок»
  • Всероссийская олимпиада школьников
  • #ПРОСЕМЬЮ
  • Наш музей
  • Психолог онлайн
    • Персональный сайт Педагога-психолога Дворца
    • Документы
  • Адрес детства — мой Нижний Тагил
  • Игра «Я-тагильчанин»
  • Инновационная деятельность
    • Проекты
    • Базовая площадка «Робототехника»
    • Базовая площадка «Видеостудия»
    • Навигатор в мире рабочих профессий
  • Муниципальный опорный центр
    • Документы
    • Летний отдых и заочная школа
    • Просвещение родителей
  • Официальный сайт города Нижний Тагил
  • Министерство общего и профессионального образования Свердловской области
  • Министерство просвещения Российской Федерации
  • Управление образования Администрации города Нижний Тагил
  • Электронные услуги в сфере образования
  • Электронные формы
Работает на WordPress | темаSG Double